在制造业数字化转型的浪潮中，安徽省以“工赋模式”为牵引，持续推动工业互联网与制造业深度融合。工赋模式迎来新一轮扩容，以马鞍山为代表的工业重镇率先发力，依托工业互联网数据服务，探索出一条“智造”升级的新路径，真正实现了“一‘马’当先、万马奔腾”的生动局面。

所谓“工赋模式”，即通过工业互联网平台赋能企业，将数据、技术、工具和生态下沉到生产一线。而此次扩容的核心亮点，在于工业互联网数据服务的深化应用——从设备联网、数据采集、边缘计算到云端分析，形成覆盖全流程的数据闭环。马鞍山作为安徽省重要的钢铁与制造业基地，拥有海量工业设备和场景，数据服务恰好成为打通“痛点—堵点”的关键。

第一步：夯实数据底座，设备上云“应接尽接”。
马鞍山依托本地工业互联网平台，推动重点企业完成产线设备数字化改造。高炉、轧机、物流小车等数万台设备接入数据中台，实时采集温度、压力、转速等关键参数。数据不再沉睡在本地服务器，而是汇聚成可管理的资产。

第二步：数据驱动决策，从“经验炼钢”到“算法炼钢”。
在传统钢铁生产中，老师傅的经验至关重要。如今，工业互联网数据服务将炉温、原料配比、能耗等历史数据与实时数据结合，构建出AI模型，自动推荐最优工艺参数。例如，某炼钢厂引入数据服务后，吨钢能耗降低5%，良品率提升2.3个百分点，一年节约成本超千万元。

第三步：产业链协同，数据打通上下游。
工赋模式的扩容不仅限于单厂改造。马鞍山通过工业互联网平台，连接本地汽车零部件、装备制造等企业，实现订单、库存、物流数据的跨企业流转。供应商可实时看到主机厂的库存水位，自动触发补货指令，供应链响应速度提升40%以上。

第四步：“一‘马’当先”示范，带动皖美智造全局。
马鞍山的先行先试，为安徽其他地市提供了可复制的方法论。从合肥的智能家电到芜湖的汽车制造，再到滁州的智能仪表，工业互联网数据服务正在为“皖美智造”注入新动能。截至目前，安徽省已有超过3000家企业接入各类工业互联网平台，工赋模式服务范围从最初的10个行业扩展到26个。

挑战依然存在：中小企业数据基础薄弱，数据安全与隐私保护亟待加强，复合型人才缺口明显。为此，安徽正加快政策护航——设立工业互联网专项资金，建设省级数据银行，并联合高校培养“工业+数据”融合型工程师。

工赋模式的意义不仅是降本增效，更是构建一个开放式工业数据生态。工赋模式扩容再出发，马鞍山的“一‘马’当先”，必将引领更多市县和企业乘上工业互联网的快车，共同书写“皖美智造”的新篇章。而当数据服务成为像水电一样的基础能力，安徽制造业的“当先”，便有持久的韧性与加速度。